Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch nicht darin, möglichst viele Daten zu sammeln, sondern diese strukturiert zusammenzuführen, sinnvoll auszuwerten und fachlich richtig einzuordnen.
Genau hier setzt digiANF an. Der hybride Analyseansatz verbindet moderne Datenanalytik, Businessanalyse und KI-Unterstützung mit der Erfahrung spezialisierter Experten. So entsteht eine fundierte und nachvollziehbare Entscheidungsgrundlage für Insolvenzverwalter.
Der Mehrwert entsteht durch das Zusammenspiel verschiedener Analyseverfahren
digiANF ist weit mehr als eine KI-Anwendung. Die Lösung bildet den gesamten Analyseprozess auf einer gemeinsamen Datenplattform ab und kombiniert unterschiedliche datenanalytische Verfahren miteinander.
Dazu gehören unter anderem die Zusammenführung sämtlicher relevanter Unternehmensdaten, ein einheitliches Datenmodell, Businessanalyse, Graphanalyse, semantische Suche sowie regelbasierte und statistische Auswertungen. KI ergänzt diese Verfahren dort, wo sie zusätzliche Muster, Zusammenhänge oder Auffälligkeiten schneller sichtbar machen kann.
Erst das Zusammenspiel dieser Bausteine ermöglicht eine strukturierte und effiziente Analyse komplexer Insolvenzverfahren.
So arbeitet digiANF
Der Analyseprozess folgt einer klar strukturierten Vorgehensweise:
- Datensicherung aller relevanten Unternehmensdaten.
- Zusammenführung der Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer gemeinsamen Datenbasis.
- Datenmodellierung und Businessanalyse, um Zusammenhänge zwischen Informationen sichtbar zu machen.
- Datenanalytische Verfahren und KI-Unterstützung, die Muster, Auffälligkeiten, Kommunikationsbeziehungen, Zahlungsströme und weitere relevante Zusammenhänge identifizieren.
- Fachliche Bewertung der Analyseergebnisse durch erfahrene Spezialisten.
- Erstellung einer dokumentierten Entscheidungsgrundlage für den Insolvenzverwalter.
Jeder dieser Schritte baut auf dem vorherigen auf. Die Stärke von digiANF liegt deshalb nicht in einem einzelnen Analyseverfahren, sondern in der intelligenten Kombination aller Komponenten.
KI unterstützt die Analyse – die fachliche Bewertung übernehmen Experten
Künstliche Intelligenz übernimmt in digiANF die datenintensive Vorarbeit. Sie unterstützt dabei, Muster, Auffälligkeiten und Beziehungen in großen Datenbeständen schneller zu erkennen und zusätzliche Hinweise für die weitere Analyse bereitzustellen.
Ob daraus tatsächlich ein anfechtungsrelevanter Sachverhalt im Sinne der Insolvenzordnung entsteht, entscheidet jedoch nicht die KI. Diese fachliche Bewertung erfolgt ausschließlich durch erfahrene Spezialisten, die sämtliche Ergebnisse im wirtschaftlichen und rechtlichen Kontext einordnen.
So verbindet digiANF die Leistungsfähigkeit moderner Technologie mit der Erfahrung menschlicher Experten.
Ein deutlich umfassenderer Überblick über komplexe Verfahren
Gerade in mittleren und großen Insolvenzverfahren stammen relevante Informationen häufig aus unterschiedlichen Systemen. Ohne eine strukturierte Datenintegration bleiben wichtige Zusammenhänge oftmals verborgen.
Durch die Zusammenführung aller verfügbaren Datenquellen sowie den Einsatz von Businessanalyse, Graphanalyse, semantischer Suche und KI-Unterstützung ermöglicht digiANF einen deutlich umfassenderen Überblick über die vorhandenen Informationen. Dadurch lassen sich relevante Auffälligkeiten effizienter identifizieren und strukturiert bewerten.
Das reduziert den manuellen Rechercheaufwand erheblich und unterstützt Insolvenzverwalter dabei, auch komplexe Verfahren wirtschaftlich und unter Wahrung hoher Qualitätsstandards zu bearbeiten.
Technologie macht Experten produktiver
Der eigentliche Mehrwert von digiANF besteht nicht darin, juristische Entscheidungen zu automatisieren. Vielmehr übernimmt die Plattform zeitaufwendige Analyse- und Rechercheaufgaben und stellt die Ergebnisse übersichtlich sowie nachvollziehbar bereit.
Dadurch können sich Experten auf die fachliche Bewertung konzentrieren, anstatt große Datenmengen manuell auszuwerten. Moderne Datenanalyse und KI ersetzen den Menschen daher nicht – sie machen ihn produktiver und schaffen die Grundlage für fundierte Entscheidungen.
Interdisziplinäre Kompetenz als Grundlage
digiANF wurde gemeinsam von Spezialisten aus den Bereichen Datenanalyse, IT, Wirtschaftsprüfung und Insolvenzrecht entwickelt. Neben der Expertise von INSO Projects bringen die Wirtschaftskanzlei Taylor Wessing sowie die Weilep group ihre langjährige Erfahrung in Insolvenzrecht und Wirtschaftsprüfung in das Projekt ein.
Diese interdisziplinäre Zusammenarbeit stellt sicher, dass technologische Innovation und fachliche Expertise optimal ineinandergreifen. Das Ergebnis ist eine leistungsfähige Analyseplattform, die Insolvenzverwalter bei der strukturierten Aufbereitung komplexer Unternehmensdaten unterstützt und eine belastbare Grundlage für fundierte Entscheidungen schafft.
