Finance, Rechnungswesen & datengetriebene Unternehmensprozesse
Du möchtest nicht nur Reports bauen, sondern verstehen, wie aus Daten echte Entscheidungen entstehen?
Dann arbeite bei uns in Düsseldorf an der Schnittstelle zwischen:
- Finance & Rechnungswesen
- Datenanalyse & Reporting
- ETL / Data Engineering
- Business Analytics
- modernen Datenplattformen und KI-Anwendungen
Wir suchen motivierte Studenten, die technische Zusammenhänge verstehen, analytisch denken und Lust haben, Daten in echten Unternehmensprozessen nutzbar zu machen.
Deine Aufgaben
Du unterstützt bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen im Bereich Finance, Reporting und Business Analytics.
Dabei arbeitest Du unter anderem an:
- Analyse und Aufbereitung von Finanz- und Unternehmensdaten
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
- Datenmodellierung und Datenintegration
- Erstellung von Reports, Dashboards und Data Products
- Automatisierung von Datenflüssen und Auswertungen
- Unterstützung beim Aufbau moderner Datenarchitekturen
- Verarbeitung und Validierung heterogener Datenquellen
- Vorbereitung belastbarer Datengrundlagen für Analytics und KI-Anwendungen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Entwicklern und Datenexperten zusammen und erhälst Einblicke in reale Unternehmensprozesse im Umfeld Finance, Compliance und Reporting.
Das bringst Du mit
Idealerweise studierst Du:
- Wirtschaftsinformatik
- Data Science
- Business Analytics
- Informatik
- Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Finance, Rechnungswesen oder Controlling
- Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-/ERP-Bezug
Fachliche Kenntnisse
Von Vorteil sind erste Kenntnisse in:
- SQL
- Python
- Power BI / Tableau
- Excel / Power Query
- Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MS SQL)
- ETL-/ELT-Prozessen
- Datenanalyse und Reporting
Idealerweise bringst Du außerdem mit:
- Grundverständnis von Rechnungswesen oder Finance-Prozessen
- Interesse an Datenarchitekturen und modernen Analytics-Lösungen
- Verständnis für Datenqualität und strukturierte Datenverarbeitung
- Interesse an KI-gestützten Analysen und datengetriebenen Entscheidungen
ERP- oder SAP-Kenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.
Was uns wichtig ist
Wir suchen keine „reinen Programmierer“, sondern Menschen, die:
- analytisch denken
- strukturiert arbeiten
- technische und fachliche Zusammenhänge verstehen wollen
- Verantwortung übernehmen
- offen kommunizieren
- Fragen stellen
- pragmatische Lösungen entwickeln
Besonders wichtig sind uns:
- Lernbereitschaft
- Eigeninitiative
- Teamfähigkeit
- Zuverlässigkeit
- saubere und nachvollziehbare Arbeitsweise
Denn gute Datenlösungen entstehen nur dann, wenn Fachbereich und Technik gemeinsam arbeiten.
Was Dich bei uns erwartet
- Mitarbeit an echten Analytics- und Data-Engineering-Projekten
- Moderne Technologien und reale Unternehmensdaten
- Einblicke in Finance-, Reporting- und Datenprozesse
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern und Fachbereichen
- Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen
- Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Perspektive auf langfristige Zusammenarbeit
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung mit:
- Lebenslauf
- frühestmöglichem Eintrittstermin
Zeige uns gerne:
- Projekte
- Studienarbeiten
- GitHub-Profile
- technische Interessen
- praktische Erfahrungen
Wichtiger als perfekte Vorkenntnisse sind Motivation, Lernbereitschaft und echtes Interesse an Daten, Technologie und Unternehmensprozessen.