Wie wir bereits häufig festgestellt haben, gewinnen die Ergebnisse von Datenanalysen zunehmend an Bedeutung für Unternehmensentscheidungen in Krisenprojekten wie Sanierungen und Restrukturierungen, Tendenz steigend. So lautet ein zentrales Ergebnis einer […]

In Krisensituationen werden für die Beteiligten umfangreiche Daten benötigt. Berater, die ihre Liquiditäts- und Unternehmensplanungen mit Daten füttern, Insolvenzverwalter oder Sachwalter, die für ihre Verwaltungssoftware und Buchhaltung Daten anfordern, Stakeholder, […]

Der Prozess der „Datenreinigung” nimmt einen großen Stellenwert im Rahmen des Datenmanagements in Krisenunternehmen ein. Es beinhaltet keineswegs nur die Löschung nicht benötigter Dateien und Duplikate. Stattdessen werden Daten auch […]

In Teil 2 haben wir beschrieben, wie wir mithilfe von künstlicher Intelligenz Textdaten aufbereitet und vektorisiert haben. Die so aufbereiteten Dateien konnten wir so am Ende des Prozesses für das Dokumenten-Clustering verwenden. […]

Neben der Tokenization von Dokumenten gibt es eine Reihe weiterer sinnvoller Schritte für die Vorverarbeitung von „Big Data”. Insbesondere das Herausfiltern von Stopwords, also von Funktionswörtern wie Artikeln, Bindewörtern oder […]

In diesem Artikel möchten wir Ihnen einen Beispielfall einer Anfechtung bzw. Schadensersatzforderung in einem Krisenunternehmen beschreiben, in dem Big Data bzw. Künstliche Intelligenz (KI) sinnvoll eingesetzt werden konnte. Krisenunternehmen verfügen […]

Wie bereits in einem früheren Artikel zu diesem Thema geschildert, können die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) die Arbeit in Insolvenzen, Sanierungen und Restrukturierungen (ISR) in Zukunft maßgeblich erleichtern. Die Hauptanwendungsfälle […]