Für eine optimale Datenqualität zu sorgen, ist keine kurzfristige Herausforderung, sondern ein schrittweiser und langwieriger Prozess, der fest in Unternehmen, Organisationen und der Beratung verankert werden sollte. Weil sich dieser […]

Ein strukturiertes Datenqualitäts-Management trägt vor allem dazu bei, dauerhaft eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Die Grundlage eines guten Datenqualitäts-Managements ist die Data Governance. Besonders wichtig ist es in diesem Zusammenhang, den […]

Beim Data Profiling handelt es sich um weitgehend automatisierte Prozesse, mit denen sich die Qualität von Daten im Hinblick auf Struktur, Eindeutigkeit und Konsistenz analysieren und bewerten lässt. Data Profiling behebt jedoch keine Qualitätsprobleme der […]

Unverständliche, ungenaue oder unvollständige Eingaben sind eine Fehlerquelle, die schnell verheerende Auswirkungen haben können und deren Behebung in der Regel mühsam und aufwändig ist. Es ist daher ratsam, direkt bei der Erstellung bzw. […]

Ein großer Aspekt des Daten-Managements liegt in der Herstellung von hoher Datenqualität, u.a. mithilfe von Data Cleansing. Doch warum ist Datenqualität eigentlich so wichtig? Diese Frage lässt sich recht einfach […]

Eine optimale Datenqualität ist in Krisenunternehmen heute von sehr großer Bedeutung, denn auf ihrer Grundlage werden Datenanalysen durchgeführt werden, die wiederum Basis für sehr weitreichende Entscheidungen sein können. Eine unzureichende […]

Wie wir bereits häufig festgestellt haben, gewinnen die Ergebnisse von Datenanalysen zunehmend an Bedeutung für Unternehmensentscheidungen in Krisenprojekten wie Sanierungen und Restrukturierungen, Tendenz steigend. So lautet ein zentrales Ergebnis einer […]

In Krisensituationen werden für die Beteiligten umfangreiche Daten benötigt. Berater, die ihre Liquiditäts- und Unternehmensplanungen mit Daten füttern, Insolvenzverwalter oder Sachwalter, die für ihre Verwaltungssoftware und Buchhaltung Daten anfordern, Stakeholder, […]