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Was ist Datenqualität und warum ist sie wichtig
Ein großer Aspekt des Daten-Managements liegt in der Herstellung von hoher Datenqualität, u.a. mithilfe von Data Cleansing. Doch warum ist Datenqualität eigentlich so wichtig? Diese Frage lässt sich recht einfach […]
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So hilft Ihnen der Datenkatalog, optimale Datenqualität zu erreichen
Eine optimale Datenqualität ist in Krisenunternehmen heute von sehr großer Bedeutung, denn auf ihrer Grundlage werden Datenanalysen durchgeführt werden, die wiederum Basis für sehr weitreichende Entscheidungen sein können. Eine unzureichende […]
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Data Warehouse-Ansätze in Krisenprojekten – Schnee von gestern?
Wie wir bereits häufig festgestellt haben, gewinnen die Ergebnisse von Datenanalysen zunehmend an Bedeutung für Unternehmensentscheidungen in Krisenprojekten wie Sanierungen und Restrukturierungen, Tendenz steigend. So lautet ein zentrales Ergebnis einer […]
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Messung und Optimierung von Datenqualität
In Krisensituationen werden für die Beteiligten umfangreiche Daten benötigt. Berater, die ihre Liquiditäts- und Unternehmensplanungen mit Daten füttern, Insolvenzverwalter oder Sachwalter, die für ihre Verwaltungssoftware und Buchhaltung Daten anfordern, Stakeholder, […]
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3 Erfolgsfaktoren für Artificial & Business Intelligence in der Krisenberatung
Egal, ob in großen, mittleren oder kleinen Krisenunternehmen: Artificial Intelligence (AI) und Business Intelligence (BI) Technologien werden immer häufiger branchenübergreifend in der Krisenberatung eingesetzt. Nicht ohne Grund, denn das wirtschaftliche, rechtliche und […]
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Was ist Data Cleansing?
Der Prozess der „Datenreinigung” nimmt einen großen Stellenwert im Rahmen des Datenmanagements in Krisenunternehmen ein. Es beinhaltet keineswegs nur die Löschung nicht benötigter Dateien und Duplikate. Stattdessen werden Daten auch […]
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Case Study: Der praktische Nutzen von Big Data in Krisenunternehmen – Teil 3
In Teil 2 haben wir beschrieben, wie wir mithilfe von künstlicher Intelligenz Textdaten aufbereitet und vektorisiert haben. Die so aufbereiteten Dateien konnten wir so am Ende des Prozesses für das Dokumenten-Clustering verwenden. […]
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Case Study: Big Data in Krisenunternehmen – Teil 2
Neben der Tokenization von Dokumenten gibt es eine Reihe weiterer sinnvoller Schritte für die Vorverarbeitung von „Big Data”. Insbesondere das Herausfiltern von Stopwords, also von Funktionswörtern wie Artikeln, Bindewörtern oder […]
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Case Study: Big Data in Krisenunternehmen – Teil 1
In diesem Artikel möchten wir Ihnen einen Beispielfall einer Anfechtung bzw. Schadensersatzforderung in einem Krisenunternehmen beschreiben, in dem Big Data bzw. Künstliche Intelligenz (KI) sinnvoll eingesetzt werden konnte. Krisenunternehmen verfügen […]
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So nutzen Sie künstliche Intelligenz sinnvoll in ISR-Projekten
Wie bereits in einem früheren Artikel zu diesem Thema geschildert, können die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) die Arbeit in Insolvenzen, Sanierungen und Restrukturierungen (ISR) in Zukunft maßgeblich erleichtern. Die Hauptanwendungsfälle […]