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Was ist das „Closed-Loop-Prinzip” im Datenmanagement?
Für eine optimale Datenqualität zu sorgen, ist keine kurzfristige Herausforderung, sondern ein schrittweiser und langwieriger Prozess, der fest in Unternehmen, Organisationen und der Beratung verankert werden sollte. Weil sich dieser […]
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Darum sollten Sie in Krisenprojekten auf Data Governance setzen
Ein strukturiertes Datenqualitäts-Management trägt vor allem dazu bei, dauerhaft eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Die Grundlage eines guten Datenqualitäts-Managements ist die Data Governance. Besonders wichtig ist es in diesem Zusammenhang, den […]
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Die 5 Schritte des „Data Profiling”
Beim Data Profiling handelt es sich um weitgehend automatisierte Prozesse, mit denen sich die Qualität von Daten im Hinblick auf Struktur, Eindeutigkeit und Konsistenz analysieren und bewerten lässt. Data Profiling behebt jedoch keine Qualitätsprobleme der […]
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Wie Sie mit dem First-Time-Right-Prinzip Ihre Datenqualität verbessern können
Unverständliche, ungenaue oder unvollständige Eingaben sind eine Fehlerquelle, die schnell verheerende Auswirkungen haben können und deren Behebung in der Regel mühsam und aufwändig ist. Es ist daher ratsam, direkt bei der Erstellung bzw. […]
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Was ist Datenqualität und warum ist sie wichtig
Ein großer Aspekt des Daten-Managements liegt in der Herstellung von hoher Datenqualität, u.a. mithilfe von Data Cleansing. Doch warum ist Datenqualität eigentlich so wichtig? Diese Frage lässt sich recht einfach […]
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So hilft Ihnen der Datenkatalog, optimale Datenqualität zu erreichen
Eine optimale Datenqualität ist in Krisenunternehmen heute von sehr großer Bedeutung, denn auf ihrer Grundlage werden Datenanalysen durchgeführt werden, die wiederum Basis für sehr weitreichende Entscheidungen sein können. Eine unzureichende […]
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Data Warehouse-Ansätze in Krisenprojekten – Schnee von gestern?
Wie wir bereits häufig festgestellt haben, gewinnen die Ergebnisse von Datenanalysen zunehmend an Bedeutung für Unternehmensentscheidungen in Krisenprojekten wie Sanierungen und Restrukturierungen, Tendenz steigend. So lautet ein zentrales Ergebnis einer […]
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Messung und Optimierung von Datenqualität
In Krisensituationen werden für die Beteiligten umfangreiche Daten benötigt. Berater, die ihre Liquiditäts- und Unternehmensplanungen mit Daten füttern, Insolvenzverwalter oder Sachwalter, die für ihre Verwaltungssoftware und Buchhaltung Daten anfordern, Stakeholder, […]
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3 Erfolgsfaktoren für Artificial & Business Intelligence in der Krisenberatung
Egal, ob in großen, mittleren oder kleinen Krisenunternehmen: Artificial Intelligence (AI) und Business Intelligence (BI) Technologien werden immer häufiger branchenübergreifend in der Krisenberatung eingesetzt. Nicht ohne Grund, denn das wirtschaftliche, rechtliche und […]
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Was ist Data Cleansing?
Der Prozess der „Datenreinigung” nimmt einen großen Stellenwert im Rahmen des Datenmanagements in Krisenunternehmen ein. Es beinhaltet keineswegs nur die Löschung nicht benötigter Dateien und Duplikate. Stattdessen werden Daten auch […]